复杂业务模式下如何故障定位？

业务模型(或系统部署结构)复杂带来的最直接影响就是定位故障很困难，发现根源问题成本较高，需要多部门合作，开发、运维人员相互配合分析(现在的大规模系统很难找到一一个能掌控全局的人)，即使这样有时得出的结论也不见得各方都认可。
所以，下面给出的几种简单方法和技术，既能在异构系统中建立某种关联，为智能化提供一定的支持，又不要求开发人员改变技术栈或开发框架。
2、全链路追踪: traceid或者 requestid应该能从发起方透传到后端，标识唯-请求。
当这些工程(自动化、标准化)的水平达到一定高度后，我们才有望向智能化方向发展。
在实践中通常用于故障定位的机器学习算法有关联规则和决策树。
需要注意的是，并不是用了人工智能或机器学习，故障定位的效果就- -定很好，这取决于很多因素，比如特征工程、算法模型、参数调整、数据清洗等，需要不断地调整和学习。还是这句话:智能化的效果不仅仅取决于算法，工程能力也很重要，而且好的数据胜过好的算法。


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