大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来探讨一下这个问题。
对于拥有一定 java 开发经验的程序员来说,如果想从事大数据应用开发岗位,完全可以通过自学来完成,原因有以下三点:
第一:java 是大数据应用开发的常见语言之一。大数据应用开发目前比较常见的编程语言是 java、python、scala、r、go 等,其中由于 java 语言性能稳定且语言自身的生态比较健全,所以采用 java 做大数据应用开发是比较常见的选择。
第二:hadoop 平台就是采用 java 语言编写的。目前大量的大数据应用开发都是基于 hadoop 平台开发的,不少商用大数据平台也是基于 hadoop 构建的,而 hadoop 平台本身就是采用 java 语言编写的,所以 java 程序员学习 hadoop 平台并不会有太大的困难。
第三:java 程序员更容易接触到大数据应用开发。目前有大量的大数据应用开发是基于已有项目完成的,简单的说就是普通项目大数据化和云计算化。由于大量的改造项目都是基于 java 语言实现的,所以采用 java 语言完成大数据应用开发的迁移是相对比较顺利的事情。对于不少 java 程序员来说,完全可以在工作岗位上完成向大数据开发的过渡。
但是,如果 java 程序员要些往大数据平台研发和大数据分析方向发展,手机端 seo 那么在知识结构上需要进行较大幅度的调整。以大数据平台研发为例,首先要把开发的中心调整到分布式计算和分布式存储上,要系统的了解如何进行高效率的计算资源管理,同时要关注一系列系统级问题,比如执行效率、安全、存储结构等问题。如果要从事大数据分析,则需要具备扎实的数学和统计学基础,需要掌握一系列常见算法的应用。
最后,对于初入职场的程序员来说,如果要走大数据平台研发路线或者大数据分析路线,可以考虑通过读研来完成方向转换。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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