MySQL每秒570000的写入，如何实现？

一、需求
一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到mysql中，供第二天业务展示使用。
二、实现再分析
对于单表20亿， 在mysql运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于innodb单表insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入。 但很多时间我们接受的项目还是数据超过内存的。 这里使用xelabs tokudb做一个测试。
三、xelabs tokudb 介绍
项目地址：https://github.com/xelabs/tokudb
相对官方tokudb的优化：
内置了jemalloc 内存分配引入更多的内置的tokudb性能指标支持xtrabackup备份引入zstd压缩算法支持tokudb的binlog_group_commit特性四、测试表
tokudb核心配置：
loose_tokudb_cache_size=4gloose_tokudb_directio=onloose_tokudb_fsync_log_period=1000tokudb_commit_sync=0表结构
createtable`user_summary`(`user_id`bigint(20)unsignednotnullcomment'用户id/手机号',`weight`varchar(5)defaultnullcomment'和码体重(kg)',`level`varchar(20)defaultnullcomment'重量级',`beat_rate`varchar(12)defaultnullcomment'击败率',`level_num`int(10)defaultnullcomment'同吨位人数',uniquekey`u_user_id`(`user_id`))engine=tokudbdefaultcharset=utf8利用load data写入数据
root@localhost[zst]>loaddatainfile'/u01/work/134-136.txt'\intotableuser_summary(user_id,weight,level,beat_rate,level_num);queryok,200000000rowsaffected(5min48.30sec)records:200000000deleted:0skipped:0warnings:0计算一下每秒写入速度：
root@localhost[zst]>select200000000/(5*60+48.30);+------------------------+|200000000/(5*60+48.30)|+------------------------+|574217.6285|+------------------------+1rowinset(0.00sec)文件大小：
-rw-r--r--1rootroot8.5g11月2520:05134-136.txt-rw-r-----1mysqlmysql8.6k11月2520:44user_summary.frm-rw-r-----1mysqlmysql3.5g11月2520:51user_summary_main_229_1_1d_b_0.tokudb实际文件8.5g，写入tokudb大小3.5g，只是接近于一半多点的压缩量。 对于20亿数据写入，实际测试在58分钟多点就可以完成。可以满足实际需求，另外对于磁盘io比较好的机器（ssd类盘，云上的云盘），如果内存和数据差不多情况，这量级数据量测试在innodb里需要添加自增列，可以在3个小多一点完成。 从好实战上来看，innodb和tokudb都写入同样的数据，innodb需要花大概是tokudb3-4倍时间。文件大小区别，同样20亿数据：
-rw-r-----1mysqlmysql35g11月2523:29user2_main_26a_1_1d_b_0.tokudb-rw-r-----1mysqlmysql176g11月2603:32user5.ibd文件大小在5倍大小的区别。
测试结论：
利用tokudb在某云环境中8核8g内存，500g高速云盘环境，多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。
另外测试几种场景也供大家参考： 如果在tokudb中使用带自增的主键，主键无值让mysql内部产生写入速度，下降比较明显，同样写入2亿数据，带有自建主键：
root@localhost[zst]>createtable`user3`(->`user_id`bigint(20)unsignednotnullcomment'用户id/手机号',->`weight`varchar(5)defaultnullcomment'和码体重(kg)',->`level`varchar(20)defaultnullcomment'重量级',->`beat_rate`varchar(12)defaultnullcomment'击败率',->`level_num`int(10)defaultnullcomment'同吨位人数',->`id`bigint(20)notnullauto_increment,->primarykey(`id`),->uniquekey`u_user_id`(`user_id`)->)engine=tokudb;queryok,0rowsaffected(0.03sec)root@localhost[zst]>loaddatainfile'/u01/work/134-136.txt'intotableuser3(user_id,weight,level,beat_rate,level_num);queryok,200000000rowsaffected(22min43.62sec)records:200000000deleted:0skipped:0warnings:0同样的数据写入在主键自增无值产生时，不能使用tokudb的 bulk loader data特性，相当于转换为了单条的insert实现，所以效果上慢太多。
关于tokudb bulk loader前提要求，这个表是空表，对于自增列，如自增列有值的情况下，也可以使用。 建议实际使用中，如果自增列有值的情况下，可以考虑去除自增属性，改成唯一索引，这样减少自增的一些处理逻辑，让tokudb能跑地更快一点。 另外在bulk loader处理中为了追求更快速的写入，压缩方面并不是很好。
关于tokudb bulk loader :https://github.com/percona/perconaft/wiki/tokuft-bulk-loader
五、测试环境说明
测试使用centos7环境，编译的xelabs tokudb版本百度云地址：https://pan.baidu.com/s/1qyryh3i。


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